Metodología de datos
Cómo recopilamos, verificamos, normalizamos y modelamos los datos sobre costes médicos para que puedas comparar hospitales de todo el mundo con confianza.
Última actualización: febrero de 2026
Nuestro proceso de datos en 4 pasos
Colección
Recopilamos datos sobre costes de procedimientos de las oficinas de facturación de los hospitales, coordinadores internacionales de pacientes, informes verificados de pacientes, índices sanitarios publicados (OMS, OCDE, ministerios locales) y proveedores de datos autorizados de terceros. Las fuentes se registran y fechan para garantizar su trazabilidad.
Verificación
Cada dato se coteja con al menos una fuente secundaria. Los puntos de datos sin corroboración se marcan como "estimados" o se excluyen. Los costes enviados por los pacientes pasan por una verificación fotográfica adicional y una revisión del equipo médico antes de ser incorporados.
Normalización
Todos los costes se convierten a USD utilizando tipos de cambio en tiempo real obtenidos diariamente de una API de divisas fiable. Aplicamos ajustes de paridad de poder adquisitivo (PPA) a las publicaciones de investigación, pero mostramos precios convertidos simples en las páginas de acceso público para mayor claridad.
Modelización y actualización
Los hospitales sin datos directos sobre precios reciben estimaciones modeladas por IA basadas en índices de costes por países, puntuaciones de complejidad de los procedimientos y precios de hospitales homólogos. Estas estimaciones se etiquetan claramente con "* Estimación basada en modelos de IA". Los datos se revisan trimestralmente o cuando se detectan cambios significativos en la moneda o el mercado.
Medidas de seguridad de la IA: cómo evitamos las alucinaciones
Nuestro sistema de generación de contenido de IA utiliza la generación aumentada por recuperación (RAG). Esto significa que el modelo nunca inventa estadísticas: todas las afirmaciones numéricas se extraen directamente de nuestra base de datos Postgres y se insertan en el contexto de la solicitud.
Cifras vinculadas a bases de datos
Rangos de costes, recuentos de acreditaciones, capacidad de camas, todo ello procedente de registros estructurados, no de ponderaciones de modelos.
Umbrales de confianza
Si un campo de datos tiene una confianza de verificación insuficiente, se indica al modelo que lo omita en lugar de estimarlo.
Validación postgeneración
Los contenidos generados se analizan en busca de patrones numéricos y se cotejan con los datos de origen antes de su almacenamiento.
Bucles de auditoría humana
Nuestro equipo editorial revisa las páginas marcadas mensualmente y después de cualquier actualización importante de la base de datos.
Cobertura y limitaciones
Actualmente cubrimos más de 50 países y más de 200 procedimientos médicos. Sin embargo, los registros hospitalarios directos solo están disponibles para un subconjunto de hospitales. Las siguientes etiquetas aparecen en el sitio para indicar la calidad de los datos:
Coste directo confirmado con la facturación del hospital. Más fiable.
Derivados de índices regionales o datos de hospitales homólogos utilizando nuestra modelización.
No se dispone de datos sobre precios. Recomendamos ponerse en contacto directamente con el hospital.